Digitalisation of forest industry
 
 
 

数字革命

​物联网、人工智能和数据分析等数字化技术趋势对社会、行业环境和芬宝公司业务运营造成重大影响。

6/18 文:TIMO NYKÄNEN图:SAMPO KORHONEN 和芬林集团
Ailisto认为,虽然数字化在这几十年来成效卓绝,但依然是最热门的新技术趋势。变革并非一蹴而就,工业过程自动化的逐步发展正是其幕后推手。这些流程在许多领域都极大地转化成为综合的数字资料和控制流。当前针对人工智能领域的一些炒作纯属捕风捉影,往往夸大某些方面的影响,并掩盖其他领域的成就。

"人工智能不只是涉及巨大突破的单一问题,其具有多方面的意义。目前所使用的人工智能属于狭义范畴,适用于简单、有限的功能,例如优化流程要素,但对于整个环境背景没有充分理解,"Ailisto说道。

发展的下一个阶段是强人工智能,这就要求全面理解和接近人类的意识,而超人工智能则更强大,超越人类能力,具备自身智慧和控制能力。Ailisto认为,创造强人工智能在不久的将来绝不会产生任何威胁。

"从业务需求和利益的角度来看,人工智能的出现有三个原因。可利用的数字数据量呈指数级增长,获得可承受的计算能力的可能性更大,算法已成功集成至可用工具中。"Ailisto指出。

处在发展前沿的林业

Ailisto认为,工业互联网是比物联网(IoT)更广义的概念,是目前影响业务运营的最为重大的发展。工业互联网集合智能机器、应用和用户,通过先进的信息分析,改善决策过程,从而简化运营,形成新业务。

"芬宝公司在这方面领先一截。始于林业器械和木材供给的智能设备和流程, 结合生产分析和信息获取者,都是物联网的核心内容。"

Ailisto认为,从整体上看,林业的确属于数字化的先驱,从其他行业领域的标准来看也是如此。如果考虑到生产工厂和机器设备间的远程链接,林业所确立的先驱地位甚至还早于互联网的传播发展。多年来,森林资源清查以及销售和分销渠道早已是数字信息流的组成部分。电子服务和林业主的木材贸易现在也是其中的一部分。

Digitalisation of forest industry, Heikki Ailisto

芬兰技术研究中心(VTT)研究专家Heikki

决策的支持信息

Ailisto认为,可穿戴技术、虚拟现实和增强现实(VR和AR)是重要的新兴技术, 可能最终取代传统的移动通讯。尝试发展可携带设备的虚拟应用,可用于服务和培训。VR和AR也在飞速发展,由于游戏的应用,年轻人对这些技术较为熟悉,也培养了其对工作体验的类似预期。

Ailisto还提到区块链和平台经济等其他新兴趋势。区块链主要应用于贸易和金融领域,在实践中体现为将信息存储分散到多个地点,去中心化,使其难以泄露,令系统更加透明健康。随着在线交易网站的发展,平台经济反过来也成为一种业务形式,极大地巩固了消费者和平台企业自身的地位。最令人熟知的平台经济运营商包括亚马逊、爱彼迎和优步,堪称交易基本规则的改写者。

Ailisto说,芬宝公司数字化独特机遇在于更加准确地评估和使用信息,优化林业、物流和生产方面质量控制的计算能力。

"例如,可通过综合图像、地理资料和数据分析,确保包括气候条件在内的每一棵树的来源和生长信息准确无误。丰富的信息和人工智能方法支持更快速的决策过程和更有效的资源利用,从而优化流程。"

难I以预测的影响

在讨论数字化的潜在威胁时,Ailisto注意到,人工智能和平台经济可能对行业环境和传统经济造成不利影响,有可能出现逆火效应。

"平台经济和以软件为基础的业务运营可能使收益和资产更加集中。人工智能对许多职业来说可能是个威胁,导致收入下降,需求减少。从另一方面来看,我们也可推测,日常工作的自动化将提高生产力,刺激新工作的增加和产生。"

对行业的主要威胁还是网络安全。

"勒索软件和恶意软件的使用可能摧毁业务运营甚至使其瘫痪,因此,探查和抵御网络风险至关重要。"

数字业务简化生产


CAMILLA WIKSTRÖM
芬宝公司制浆业务生产高级副总裁

长期以来,数字化的影响在芬宝公司工厂中显而易见,例如生产高度自动化,在中心控制室操作工厂设备。艾内科斯基生物制品厂的设施已通过条件监控等方式全面加入数据网络。

"我们可在运营过程中监测变频器的振动等级和频率, 从而预测到可能出现的故障。这有助于确保我们能迅速准确地开展维修^作。''制浆业务生产高级副总裁Camilla Wikström表示。

新特色包括在生物制品厂部署平板电脑和移动端应用,不仅能在控制室快速进入维修监测系统,从其他地点也能实现这一点。这项应用能生成故障报告和维修工作完成确认书, 还能用于远程监测生产流程。

"从去年冬天到春天,所有工厂都已部署用于维护工作的平板电脑,使得我们能预判部分故障,避免生产损失。"Wikström说道。

她认为,部署的新技术和工具很大程度上来说也是在学习新工作方法和积极运作。

"我们必须确认员工具备解读和分析所收集到的所有信息的专门技术和实干能力。预判能提升流程可靠性和稳定性, 为客户提供更稳定的产品性能和保障供给。"



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